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立法會議員李浩然博士日前出席民建聯舉辦的「十五五規劃—北部都會區高質量發展：『電—算—碳』一體化能源體系建設」圓桌會議，並以「北部都會區未來的電力算力一體化調度」為題作分享。李浩然指出，算力是數字經濟的基礎，所有「人工智能＋」產業都需要穩定而高效的算力支持，但大眾往往忽視了算力背後高強度的能源代價。
李浩然在會上提到，一個大模型的運行能耗，約為傳統搜尋引擎的23至30倍。預估到2030年，全球數據中心的年用電量將翻倍至945太瓦時（TWh），其中人工智能將佔總量的40%。他認為，數據中心的建設表面上是科技競賽，實質上亦是能源與減碳能力的考驗，能否取得具成本競爭力、穩定且低碳的電力供應，將影響香港未來創科產業的發展空間。
對於北部都會區而言，李浩然分析，算力擴張既帶來供電與碳排放的巨大壓力，也創造了跨地域資源協同的黃金機遇。若依賴本地成本偏高、且受土地與能源條件制約的供電模式，難以支撐未來龐大的數據中心用電需求。然而，算力作為一種靈活資產，具備極強的跨地域調配特性。
李浩然認為，要把挑戰轉化為機遇，關鍵在於提升北都與內地在「電」與「算」上的協同程度。除了更直接地引入內地低成本綠電以紓緩本地用電壓力外，更系統化的做法是建立「共享算力」與「彈性調度」機制，把不需即時完成的AI計算工作，例如大模型訓練、離線分析、批量計算等「可延後任務」，按電價、綠電供應與電網負荷情況，在合適的時段與地點進行調配。這不僅能提升綠電利用率，也能最大化整體系統效率。
李浩然引述內地正積極推進的「全國一體化算力網」建設，相關實踐顯示，可為企業降低約38%的總營運成本及58%的碳排放，並把綠電利用率提升約26%。他強調，香港作為內地與海外「內聯外通」的樞紐，依託北都毗鄰深圳河套的地理優勢，完全有條件成為境內外數據安全交互的交會點，以及內地詞元（token）出海的中轉站。
李浩然總結時表示，未來創科競爭，不只看誰建了更多數據中心，更取決於誰能以更低的能源成本及更高的系統效率去支撐不斷上升的算力需求。在北都基建與產業布局逐步成形之際，必須及早設計大灣區「電力、算力、減碳」協同框架，讓算力需求回應電力條件，讓電力配置支撐產業發展，為未來創科產業發展建構一套更具成本效益、也更可持續的「香港方案」。
資料來源：李浩然博士 FB
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